Reinführung in RStudio
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Vorwort
1
Aufbau des Kurses
Ziele
Allgemeines
Entstehungsgeschichte von R
Warum
sollte man
R
verwenden?
Wann
sollte man
R
verwenden?
Wann
sollte man
R nicht
verwenden?
Alternativen zu R
2
R
Studio
Aufbau von RStudio
R-Syntax
Kommandozeile (Befehlszeile, Console)
Mathematische Operatoren/Funktionen
Hilfe in RStudio
Online-Lernprogramme
Verwendung der Konsole (Aufgabe 1)
Wiederverwendung von Befehlszeilen - die Command-History
Weitere Eigenschaften der Console Pane
Terminal-Fenster
R-Markdown-Fenster
Lösungen
Aufgabe 1
3
Source-Pane
Dateitypen
R Script
R-Markdown
Andere Dokumentenarten
Nützliches im Editor
Code completion
Keyboard Short-Cuts
Code Snippets
Extract Funktion
Suchfunktionen
Code Folding
Running Code
Traceback (Debugging)
Kommentare
4
Environment-Pane
History
Connections
5
Files-Pane
Files
Plots
Packages
Umgang mit Paketen
Installation und Verwendung von Paketen
Help
Viewer
6
Rlernen
Top-Down vs. Bottom-Up
Top Down - Copy und Paste
Copy und Paste (Aufgabenblock)
Objekte in R (bottom up)
Vektoren
Arithmetische Operator (Vektorenrechnung)
Weitere nützliche Vektor-Funktionen
Logische Vektoren
Der %in% Operator und die which()-Funktion
Aufgabenblock Vektoren
Faktoren
Aufgabenblock Faktoren
Matrizen
Zugriff auf Elemente einer Matrix
Erzeugen von Matrizen
Arithmentische Funktionen auf zwei Matrizen
Aufgabenblock Matrizen
Data-Frames
Aufgabenblock Dataframes
Data-Tables
Listen
Tables
Attribute
Lösungen
Lösungen zu Aufgabenblock Copy und Paste
Lösungen zu Aufgabenblock Vektoren
Lösungen zu Aufgabenblock Faktoren
Lösungen zu Aufgabenblock Matrizen
Lösungen zu Aufgabenblock Dataframes
7
Rarbeiten
Lesen und speichern von Dateien
R-Dateien
Text-Dateien
SPSS-Dateien
Excel-Dateien
Dateien vom Web
8
Rechnen mit R
Deskriptive Datenanalyse
Kennwerte der deskriptiven Statistik
Graphiken der deskriptiven Statistik
Graphen des Basispakets
Graphen mit ggplot2
Lösungen
8.0.1
Lösung Funktion Standardfehler
8.0.2
Lösung ggplot Beispiel 1
9
Datenauswertung Lime Survey
Datenvorverarbeitung
Aufgabe 1
Deskriptive Statistik
Aufgabe 2
Aufgabe 3
Aufgabe 4
Lösungen
Lösung Aufgabe 1
Lösung Aufgabe 2
Lösung Aufgabe 3
Lösung Aufgabe 4
10
Bedingungen und Schleifen
Bedingte Ausführung
Einfache If-Bedingung
Else-If-Bedingung
Aufgabe 1
Die ifelse Bedingung
Iterationen in R
Die for-Schleife
Bemerkung zu For-Loops
apply()
lapply()
sapply()
und
vapply()
Map()
Die while- und repeat Schleife
Aufgabe 2
Lösungen
Aufgabe 1 Lsg
Aufgabe 2 Lsg
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Reinführung in RStudio
Reinführung in RStudio
Walter Gruber
2022-10-04
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